IA

Proyecto PREV.IA: Prevención de Riesgos Laborales mediante Inteligencia Artificial

La introducción de la Inteligencia Artificial en el entorno laboral es una decisión que abre un mundo de posibilidades dentro de una empresa. Este tipo de tecnología permite que se “humanicen” las capacidades de las máquinas, las cuales tienen capacidad para comprender, analizar y aprender de forma autónoma, lo que se traduce en una automatización y mejora de los procesos.

El proyecto PREVI.IA pretendía analizar y detectar patrones en la prevención de riesgos laborales y efectuar notificaciones cada vez que el sistema perciba una conducta de riesgo. Todo ello, aplicando una capa de inteligencia artificial a la transmisión del vídeo en tiempo real.

CLIENT
Industry
Manufacturing
Services
Inteligencia Artificial
Technology
Plain Concepts se propuso, como objetivo principal del proyecto, probar si el uso de tecnologías como la Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning (ML) podía constituir una mejora en la agilidad, costes de implementación, precisión y resultados en la prevención de riesgos laborales, en comparación con el uso de otras tecnologías ya probadas para el mismo objetivo como Internet of Things (IoT).
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Challenges

La finalidad de PREVI.IA y el interés de poner a prueba la Inteligencia Artificial, radicaba en la necesidad de comparar dicha tecnología con soluciones ya existentes, basadas en Sensores/Iot, que, a pesar de ser muy precisas, presentan costes elevados para las empresas. Es decir, lo que se buscaba era sustituir los sensores por nuevas soluciones basadas en Inteligencia Artificial más económicas.
El reto surge de que las aplicaciones, beneficios y limitaciones de la Inteligencia Artificial y del Machine Learning han sido desarrollados y aplicados en algunos ámbitos, aunque su impacto no ha sido lo suficientemente estudiado cuando se trata de analizar imágenes dinámicas que requieren de precisión en el análisis del movimiento.
Future of Industry
CPU
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Results

PREVI.IA valida una de las ramas de la mencionada Inteligencia Artificial, el Machine Learning, como técnica de aprendizaje automático basado en la extracción de datos de imágenes que permitan detectar patrones y aplicar el resultado en la prevención de riesgos laborales. Se puso a prueba el movimiento de los trabajadores en las zonas en las que no es posible poner balizas, por ejemplo, en las que se está realizando un movimiento de tierras o en el tendido de líneas. En este caso, se puede detectar el uso del casco y el tránsito de sendas seguras en el entorno de obras y/o zonas peligrosas y restringidas dentro del ámbito de la construcción e industria.
La solución propuesta permite la gestión de un sistema de alertas automático que notifique en tiempo real situaciones de peligro. En una segunda fase del proyecto, se llega a predecir la conducta de riesgo antes de que esta tenga lugar.

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Highlights

Gracias a la aplicación de soluciones basadas en la Inteligencia Artificial en entornos menos explorados, como la industria o la construcción, se pueden prevenir accidentes laborales, además de acceder a ellas por un precio más económico. El uso de una cámara de vídeo para controlar el número de personas y localizarlas en áreas peligrosas, así como detectar el uso obligatorio de medidas de protección, supone un salto de gigante hacia la seguridad de los empleados.